Продвинутая хоккейная статистика: как метрика Corsi помогает в ставках

Разбираемся вместе с профессионалами капперами. 

Развитие командных видов спорта в последнее десятилетие проходит под знаком продвинутой статистики: спортивные клубы нанимают всё больше аналитиков, статистические гики становятся инфлюенсерами и лидерами мнений, а ставочники всё чаще и чаще обращаются к детальному разбору событий.

И если к показателю xG в футболе привыкли уже давно, а сама метрика стала чуть ли не главным отражением успешности клуба на поле, то вот с другими видами спорта всё пока немного сложнее.

В хоккее есть своя метрика, наделавшая на старте много шума, а после ставшая одним из важнейших инструментов в руках аналитиков. Речь о Corsi — метрике, указывающей на количество атакующих действий команды или конкретного игрока.

Показатель складывается из общего количества нанесённых бросков: заброшенные шайбы, броски в створ, броски мимо ворот, заблокированные броски — учитываются все попытки взятия ворот. 

Разбираемся в Corsi подробнее: разновидности, теория, а также мнение профессиональных капперов о применении метрики при выборе ставки. 

Разновидности Corsi

Как уже сказали, Corsi представляет собой общее количество нанесённых командой или игроком бросков. В статистических выкладках все броски команды обозначаются как Corsi-For (CF), а все шоты соперника — Corsi-Against (CA). 

Однако, глядя на сухие цифры, всё же проблематично определить, какая из команд владеет инициативой и чаще проводит атакующие действия, потому в обиход вошло значение Corsi-For% (CF%), то есть процент бросков команды от общего количества бросков на льду. 

Формула расчёта CF% выглядит следующим образом: CF / (CF+CA), а значение, как многие уже поняли, выражается в процентах. Процент этот фактически указывает на активность атакующих действий: если выше 50, то команда чаще владеет инициативой в матче, и чем больше процент, тем сильнее доминация.

Но, в отличие от того же xG, метрика не отражает опасность атак команды: можно безуспешно бомбардировать соперника относительно безопасными выстрелами со средней зоны, а можно нанести всего семь бросков из убойных позиций и забросить пять шайб. 

Corsi рассчитывают исключительно для игры 5 на 5, потому как в численном неравенстве к показателю обращаться не совсем корректно — очевидно, что чаще атакует тот клуб, чьих хоккеистов на льду больше. 

Corsi рассчитывают и для каждого отдельного хоккеиста. Для этого существует ещё несколько метрик: 

  • Corsi-For 60 (CF60) и Corsi-Against 60 указывают на броски команды и соперника за 60 минут игрового времени соответственно, но чаще используются для оценки эффективности действия конкретного игрока.

  • Corsi On — разница между CF60 и CA60 за время пребывания игрока на площадке. Иными словами, метрика показывает, насколько опаснее действует команда, когда на льду конкретный хоккеист.

  • Corsi Off — обратное Corsi On значение, то есть разница между CF60 и CA60, пока игрока нет на льду. 

Подобное сравнение игроков не всегда может быть объективным: Corsi On игроков первых звеньев, которые зачастую выходят на лёд в самом начале атаки, будет заметно выше звеньев, специализирующихся на игре в обороне. 

Насколько показательны значения Corsi 

В НХЛ отслеживать значение Corsi начали с сезона-2008/09 — семь Кубков Стэнли в девяти последующих сезонах выиграли клубы, входящие в топ-5 по значению CF%. Нужны ли ещё аргументы?!

На самом деле, да. После обретения популярности метрику стали использовать для оценки игры конкретных игроков, потому отдельные хоккеисты, желающие повысить свой рейтинг, предпочитали бросать из любых позиций — это заметно понизило вес метрики в аналитике.

О проблеме упоминали и тренер Барри Троц, и форвард Джордан Стаал, поэтому со временем стало понятно, что Corsi в любых его проявлениях нельзя рассматривать в отрыве от других метрик, позволяющих выстроить целостную картину матча.

Однако броски были и остаются важнейшим составляющим успеха в хоккее: в последних пяти регулярных чемпионатах НХЛ первую строчку занимал клуб, имеющий положительное значение CF%, а четыре из пяти чемпионов регулярки входили в топ-10 по лиге по данному показателю.

Показатели победителей регулярных чемпионатов НХЛ последних лет

Сезон

Чемпион регулярки

CorsiFor (%)

Место в рейтинге CorsiFor в регулярке

2020/21

Колорадо

57,8

1

2019/20

Бостон

51,05

11

2018/19

Сент-Луис

51,65

9

2017/18

Нэшвилл

51,5

8

2016/17

Вашингтон

51,8

4

На что смотреть кроме Corsi

Уже выяснили, что делать выводы об игре клуба исключительно по показателям Сorsi не совсем оправданно: бросок броску рознь, а количество атакующих действий далеко не всегда обязательно конвертируется в результат. 

Отметим несколько метрик, которые в совокупности с Corsi способны дать беттору более объективную информацию о силе команды: 

  1. Реализация — именно этот показатель указывает на то, как хорошо коллектив конвертирует созданные моменты в заброшенные шайбы. 

  2. PDO. Метрику часто называют «коэффициентом везения», так как складывается она из суммы процентов реализации и отражённых бросков. В идеале показатель должен быть равен 100%: если значение меньше, значит, команде откровенно не везёт и на самом деле коллектив играет заметно лучше, чем его положение в турнирной таблице. Если же PDO больше 100%, то фортуна на стороне клуба, но его реальный уровень игры ниже положения в турнирной таблице.

  3. Блокированные броски. Очевидно, что самоотверженная игра хоккеистов в защите нивелирует часть значения Corsi — броски просто не доходят до ворот, а их опасность для голкипера минимизируется. 

  4. Fenwick. Метрика представляет собой Corsi с вычетом блокированных бросков. 

С теорией, кажется, разобрались. Теперь узнаем, насколько Corsi применима при выборе ставок — обратимся к профессиональным капперам. 

Мнение Дмитрия Артёмова

В целом Corsi показывает атакующий потенциал команды. Думаю, можно смело провести параллель со статистикой xG в футболе. 

Честно, не знаю ни одного профессионала, которому бы помогла статистика xG при анализе. А вот Corsi, полагаю, можно использовать в анализе бросков в створ, однако сам ей не пользуюсь. 

Что же касается больших рынков, то букмекер уже весь анализ сделал за игроков и выразил это в коэффициентах. Сомневаться в точности анализа приходится крайне редко. 

Нужно понимать, что много бросать — не значит много забрасывать, а тем более чаще выигрывать. Можно наносить по 50 бросков с центра поля и синей линии, а можно совершать лишь по 25 бросков за матч, при этом забрасывая по три шайбы и больше, разыгрывая каждый момент, что называется, наверняка. 

Мнение Владимира Сирина

Corsi по сути не только про броски — скорее, метрика отвечает на вопросы, как много времени команда проводит в атаке и как часто она доводит атаку до броска. 

На дистанции анализ Corsi при выборе ставки может быть полезен для беттора: сложно спорить, что, как правило, чем больше команда атакует, тем чаще она выигрывает. При условии грамотного банк-менеджмента и должного анализа результат будет соответствующий.

При оценке фаворита каждого конкретного матча безусловно стоит обращать внимание на Corsi, но учитывать и текущую форму команд, в частности голкиперов. «Рейнджерс», например, в текущем сезоне — один из аутсайдеров лиги по значению Corsi, но безупречная игра Игоря Шестёркина в воротах нивелирует показатель и позволяет клубу выигрывать. 

Это, кстати, можно использовать для оценки фаворита сезона на «Везину»: чем сильнее разница в положительную сторону между положением клуба в турнирной таблице и значением Corsi, тем эффективнее играет голкипер.

Хочу заметить ещё один нюанс: Corsi наиболее показателен именно в регулярных чемпионатах, а в плей-офф перед клубами совсем другие задачи. Если упрощать, то в регулярке клуб играет исходя из собственной системы, а в плей-офф первостепенная задача — сломать чужую.

Подведём итоги

В целом Corsi — одна из важнейших метрик продвинутой статистики в хоккее, позволяющая оценить шансы команд в конкретном матче, дать игроку представление о тенденциях бросков, а также показать эффективность целого звена или отдельного хоккеиста. 

Однако опираться лишь на Corsi в своих оценках не совсем рационально, потому при анализе учитывайте и другие статистические показатели: форму команды, глубину состава, показатели голкипера и другие продвинутые метрики, вроде PDO и Fenwick. 

Читайте также: